निवेश और प्रौद्योगिकी: मशीनों का उदय

क्या आपको याद है कि पिछली बार कब आप किसी कार्य को करने के लिए वास्तव में किसी लाइन में खड़े हुए थे? हो सकता है काफ़ी समय से आपने ऐसा न किया हो। आज मशीनों की वजह से सभी क्षेत्रों, उद्योगों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में लगभग सब कुछ डिजिटल हो गया है। आप किराने का सामान ऑनलाइन मंगा सकते हैं, टैक्स ऑनलाइन जमा करवा सकते हैं, और साथ ही आप दुनिया के किसी कोने में किसी के साथ भी डिजिटल रूप से संपर्क रख सकते हैं।

और जैसा कि हर जगह हो रहा है, ट्रेडिंग और निवेश में मशीनों के उपयोग में भी तेज़ी से वृद्धि हुई है। अधिक विशेष रूप से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग यानी एआई और एमएल के कारण लोगों के निवेश करने के तरीकों में बदलाव आ रहा है।

निवेश के लिए मशीनों का प्रयोग

क्या आप कभी किसी निवेश प्रदान करने वाली कंपनी की वेबसाइट पर गए हैं और एक चैटबॉट ने आपको 'हैलो!' पिंग किया है? यह एआई है। यह एक बहुत ही बुनियादी उपयोग हो सकता है, लेकिन यह उन कई तरीकों में से एक है जिनसे मशीनें और तकनीक हमारे निवेश करने के तरीके को बदल रही हैं। आम धारणा यह है कि निवेश में एआई और एमएल का इस्तेमाल अभी शुरुआती दौर में है।

हालांकि, संख्याएँ हमें एक अलग ही कहानी बताती हैं।इकोनॉमिस्ट इंटेलिजेंस यूनिट ने दुनिया भर के कई प्रमुखबाज़ारों बाज़ारों में 400 से अधिक व्यवसायों का सर्वेक्षण किया, और परिणामाें से पता चलाा है कि सर्वेक्षण में शामिल 27% कंपनियां पहले हीआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस को अपना चुकी हैं। और लगभग 46% में कम से कम एक AI पायलट प्रोजेक्ट पर काम चल रहा है।

डेलॉइट ने भी एआई सर्वेक्षण किया, और प्रतिक्रियाओं से पता चला कि वित्तीय सेवाओं वाली लगभग 70% कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और नकदी प्रवाह की भविष्यवाणी करने जैसी प्रक्रियाओं के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती हैं।

प्रौद्योगिकी हमारे निवेश करने के तरीके को कैसे बदल रही है?

ट्रेडिंग और निवेश में एआई और मशीनों का  उपयोग दिन-ब-दिन बढ़ता जा रहे है। जब हम इस पर करीब से नज़र डालते हैं कि कैसे तकनीक हमारे निवेश करने के तरीके को बदल रही है, तो हमें कुछ दिलचस्प बातों का पता चलता है। यहां कुछ ऐसे क्षेत्र और तरीके दिए गए हैं जिनसे तकनीक ने निवेश प्रक्रिया को उन्नत किया है।

• बेहतर पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए ऑटोमेटेड इनसाइट्स
• अधिक पर्सनलाइज्ड सेवाओं के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण
• आसान और अधिक कुशल जोख़िम मूल्यांकन
• अधिक सुलभ पेशेवर सलाह और इनसाइट्स
• आसान और तेज़ज़ आवेदन और सेटलमेंट प्रक्रियाएं

निवेश और वित्त में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लाभ

निवेश और वित्त में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के कई लाभ हैं। यहां बताया गया है कि कैसे मशीनों का उपयोग वास्तव में चीज़ोंचीज़ों को बेहतर बना सकता है।

• बढ़ती हुई उत्पादकता

इसमें कोई शक नहीं है कि AI के ज़रिए कार्य चीज़ोंको बेहद कुशलता से किया जा सकता है।अध्ययनों से पता चला है कि AI ऐसे कार्यों को करने में विशेष रूप से प्रभावी है जो बार-बार दोहराए जाते हैं। यह सामान्य रूप से कर्मचारियों का लगभग 60% समय लेता है, जिससे समय की बचत होती है। इससे कर देताकर्मचारी उन उच्च-मूल्य वाले कामों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जिन्हें वास्तव में मानवीय संपर्क और हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

• कम ऑपरेशनल लागत

मशीन-आधारित प्रक्रियाओं से लागत में काफ़ी कटौती की जाकाफी  सकती है। बीमा इसका प्रमुख उदाहरण है। सभी जानते हैं कि ऑनलाइन योजनाओं की लागत ऑफ़लाइन बीमा योजनाओं की तुलना में कम होती है। इसके अतिरिक्त, निवेश में AI और ML का उपयोग मानवीय गलती को कम करने में मदद कर सकता है। और ये बचत अंततः निवेशक के हिस्से आती है। तो, यह एक लाभ की स्थिति है।

• बेहतर ग्राहक अनुभव

दिलचस्प बात यह है कि मशीनें ग्राहकों के अनुभव को भी बेहतर बनाती हैं। डेटा एनालिटिक्स यहां एमवीपी है, क्योंकि जब कंपनियां ग्राहक डेटा एकत्र करती हैं और उनके व्यवहार को बेहतर ढंग से समझती हैं, तो उनके उत्पादों और प्रक्रियाओं को ग्राहक की इच्छा के अनुरूप बनाना आसान हो जाता है। और इसका सीधे तौर पर उच्च ग्राहक संतुष्टि में अनुवाद किया गया। निवेश कंपनियां इस तकनीक का उपयोग निवेशकों को शुरू से अंत तक आसान यात्रा करने में मदद करने के लिए कर सकती हैं।

• अधिक पर्सनलाइज़ेशन

ट्रेडिंग, निवेश और वित्त में मशीनों के उपयोग की बदौलत इन दिनों निवेश उत्पाद भी तेज़ीतेज़ी से पर्सनलाइज़ होते जा रहे हैं।निवेशक की ज़रूरतों के अनुसार निवेश उत्पादों की एक श्रृंखला बनाई जा सकती है।जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है, मार्केटिंग भी अधिक पर्सनलाइज़ हो गई है।

समापन

जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो ऐसे कई तरीके हैं जिनसे निवेश और वित्तीय प्रक्रियाएं समय के साथ मौलिक रूप से बदल गई हैं। चैटबॉट, व्यक्तिगत ईमेल, ऑटोमेटेड प्रतिक्रियाएं और डेटा सेविंग, ये सब तो बस अभी शुरुआत है। नियम-आधारित रणनीतियों को शामिल करने के लिए ट्रेड भी विकसित हुआ है। क्या आप इसे और अधिक जानने के लिए इच्छुक हैं?तो विस्तार से जानने  के लिए अगला अध्याय देखें।

ए क्विक रीकैप

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग यानी AI और ML लोगों के निवेश के तरीके को बदल रहा है।
• बेहतर पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए ऑटोमेटेड इनसाइट्स, अधिक पर्सनलाइज्ड सेवाओं के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण, और आसान और अधिक कुशल जोखिम मूल्यांकन, ये कुछ ऐसे तरीके हैं जिनसे तकनीक हमारे निवेश करने के तरीके को बदल रही है।
• पेशेवर सलाह व इनसाइट्स, आसान और तेज़ आवेदन और सेटलमेंट प्रक्रियाओं तक भी इसकी अधिक पहुंच है।
• बढ़ी हुई उत्पादकता, कम ऑपरेशनल लागत, बेहतर ग्राहक अनुभव और अधिक पर्सनलाइज़ेशन, ऐसे फायदे हैं जो निवेश और वित्त में प्रौद्योगिकी के उपयोग से संभव हो पाए हैं।

प्रश्नोत्तरी

1. निवेश में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में क्या चुनौतियां हैं?

कुछ समाधानों को चलाने के लिए प्रारंभिक लागत अधिक हो सकती है।साथ ही, मौजूदा कार्य को बेहतर बनाना और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना ऐसे अन्य क्षेत्र हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

2. क्या प्रौद्योगिकी निवेश में मानवीय प्रक्रियाओं की जगह ले लेगी?

निवेश में AI और ML का उपयोग करने का लक्ष्य मनुष्यों की जगह लेना नहीं है, बल्कि उन्हें सशक्त बनाना है। इसलिए, प्रौद्योगिकी मानव कार्य की जगह पूरी तरह से कभी नहीं ले सकती है। वे बस एक दूसरे के साथ सह-अस्तित्व में रहेंगे।

3. क्या तकनीक ने शेयर बाज़ारबाज़ार के निवेश को भी बदल दिया है?

बिल्कुल, निश्चित रूप से। इससे पहले, बाज़ारज़ा में निवेश में बहुत शोर-शराबा होता था, साथ ही लंबी, मेहनत से भरी मैनुअल प्रक्रियाएं भी शामिल थीं। आज, लेन-देन तात्कालिक, डिजिटल हैं, और आपके स्मार्टफोन के आराम से किए जा सकते हैं।|